Categories
AI invest crypto technology

DeepSeekers leveren paspoort in, Solana trekt anti-woke commercial terug en TikTok-VS naar Oracle?

Het belang van technologie dringt snel door in alle geledingen van de samenleving. Het is zichtbaar hoe politici worstelen met het reguleren van technologische ontwikkelingen, terwijl de doorsnee tech-CEO blijkt te beschikken over het invoelend vermogen van een aardappel.

Wie had ooit gedacht dat de Amerikaanse president zich persoonlijk zou bemoeien met de verkoop van de Amerikaanse tak van een Chinese app (TikTok), of dat de Chinese overheid de paspoorten zou laten innemen van personeel van een startup (DeepSeek) omdat hun werk van nationaal belang wordt geacht?

Er is dagelijks een nieuwe internationale rel over een techbedrijf. Alsof Elon Musk nog niet genoeg aan zijn hoofd heeft, is zijn AI-bot Grok nu verwikkeld in een controverse in India vanwege ongefilterde en provocerende reacties. Solana, een cryptobedrijf met wortels in Zwitserland en geleid door een Oekraïner en een Indiër, dacht goedkoop te kunnen scoren met een anti-woke commercial gericht op Amerika, maar moest deze bolus al snel weer inslikken.

Het is alsof de techbro’s elke ochtend opstaan met het doel opnieuw te bewijzen dat er een wereld van verschil zit tussen intelligentie en gezond verstand.

De beloning voor baanbrekend AI-onderzoek: paspoort inleveren? Beeld gemaakt met Midjourney.

Werken bij DeepSeek? Paspoort inleveren!

Het moederbedrijf van DeepSeek, het hedgefonds High-Flyer, houdt de paspoorten van belangrijke medewerkers vast, meldde The Information. Deze maatregel zou zijn genomen om te voorkomen dat medewerkers, vooral uit het R&D-team, het land en daarmee het bedrijf verlaten.

Headhunters zou ook zijn opgedragen om medewerkers van DeepSeek met rust te laten. Het toont de keerzijde aan van het belang dat de wereldmachten inmiddels hechten aan technologie, met name aan AI.

Koopt Oracle de Amerikaanse tak van TikTok?

Een verrassende ontwikkeling in de soap rond de door de Amerikaanse regering opgelegde verkoop van de Amerikaanse activiteiten van TikTok: database-gigant Oracle zou de belangrijkste rol krijgen in een herschikking van de aandelen. Bestaande Amerikaanse investeerders van ByteDance, het moederbedrijf van TikTok, zoals Susquehanna International Group en General Atlantic, zouden samen met private-equityfirma KKR de Amerikaanse activiteiten van TikTok overnemen via een nieuwe entiteit.

Oracle zou daarbij optreden als ‘vertrouwde technologiepartner’ en verantwoordelijk worden voor het beheer van de Amerikaanse gebruikersdata, waardoor de invloed van de Chinese overheid op deze gegevens wordt beperkt. Deze constructie, die het Chinese aandelenbelang in de nieuwe entiteit zou reduceren tot twintig procent, zou voldoen aan de Amerikaanse wetgeving die ByteDance verplicht om TikTok te verkopen of anders een verbod tegemoet te zien vanwege zorgen over nationale veiligheid. President Trump, eerder voorstander van een verbod, heeft nu aangegeven TikTok in de VS te willen behouden en de deadlines verlengd om tot een oplossing te komen.

Yann LeCun en Andrew Ng fileren Anthropic CEO

Mede door de groeiende afkeer van X wordt LinkedIn een steeds interessantere bron van informatie. Yann LeCun en Andrew Ng, twee grootheden in de AI-wereld, spraken zich er afgelopen week uit tegen het idee dat programmeervaardigheden binnenkort overbodig worden door de opkomst van AI. LeCun en Ng betogen dat het beheersen van programmeervaardigheden van onschatbare waarde blijft en het kortzichtig is om mensen te ontmoedigen om te leren programmeren.

Zonder diens naam te noemen spreken LeCun en Ng zich hiermee uit tegen Anthropic CEO Dario Amodei, die dacht ook eens dapper te moeten doen in zijn PR-strijd tegen OpenAI topman Sam Altman, en zich liet verleiden tot de uitspraak dat binnen een jaar negentig procent van al het programmeerwerk wordt gedaan door AI. Laten we een gokje wagen: in Amodei’s wereldbeeld moet dat gaan gebeuren met software van zijn Anthropic.

LeCun reageerde kort maar krachtig:

Leer wiskunde, natuurkunde, techniek en informatica. We krijgen misschien binnenkort superintelligente AI-assistenten, maar wij zullen hun baas zijn. We moeten de basis begrijpen om hen te kunnen leiden.”

Dario Amodei’s goedkope PR-teksten

Amodei probeert continu het nieuws te halen met slappe PR-teksten. Zo zei hij onlangs dat AI binnenkort ‘een land van genieën in een datacenter’ zou genereren. Om deze kreet te pareren nam LeCun meer tijd:

“Door simpelweg LLM’s op te schalen, gaan we geen AI op menselijk niveau bereiken. En dat gaat gewoon niet gebeuren. Er is geen enkele manier, oké, absoluut geen manier. En wat je ook hoort van sommige van mijn avontuurlijkere collega’s, het gaat niet gebeuren binnen de komende twee jaar. Absoluut geen enkele kans. Het idee dat we een ‘land van genieën in een datacenter’ zouden hebben – dat is complete onzin. Dat gaat absoluut niet gebeuren.
Wat we misschien gaan hebben, zijn systemen die zijn getraind op voldoende grote hoeveelheden data, zodat elke vraag die een redelijk persoon zou kunnen stellen, een antwoord kan vinden via die systemen. Je zou het gevoel kunnen hebben dat je een PhD naast je hebt staan. Maar het is geen PhD die je naast je hebt, het is een systeem met een gigantisch geheugen en terugvindcapaciteit. Geen systeem dat oplossingen kan bedenken voor nieuwe problemen.’

– Yann LeCun

LeCun verkondigt al langer dat het opschalen van LLM’s, zoals ChatGPT van OpenAI, Anthropic’s Claude, of Elon Musk’s Grok, niet zal leiden tot AI die mensachtige intelligentie bereikt. Volgens hem kan tekstdata alleen geen menselijk begrip opleveren. LeCun stelt niet geïnteresseerd te zijn in LLM’s om mensachtige AI te creëren en denkt dat grote technische en architecturale doorbraken nodig zijn om AI in het huidige groeitempo voort te zetten. Hij ziet geen toekomst in puur schaalbare LLM’s om menselijke intelligentie te evenaren.

John Battelle nuchter over AI-agents

Journalist en ondernemer John Battelle, vooral bekend als mede-oprichter van Wired en The Industry Standard, betoogt dat volledig autonome AI-agenten voorlopig onhaalbaar zijn om een andere reden dan technologische beperkingen. Hoewel de technologie vooruitgaat, wijzen praktische obstakels zoals databeheer, trainingskosten en bruikbaarheidsproblemen erop dat echt autonome AI-assistenten voorlopig een droom blijven.

Zelfs het gerucht dat OpenAI van plan is om AI-agenten aan te bieden voor $20.000 per maand lijkt eerder een ambitie dan een realiteit, gezien de enorme operationele uitdagingen. De kern van het probleem zit in het delen van de benodigde data om autonome AI-agenten taken te laten uitvoeren.

Anders gezegd, er is overal data, data, data, maar zonder connectiviteit is er geen druppel te drinken. Wil je dat je slimme nieuwe AI-agent een vlucht voor je boekt? Dan moet die samenwerken met, laten we eens kijken… alle grote luchtvaartmaatschappijen, alle belangrijke betalingssysteem, alle grote reisplatforms, alle grote agenda-applicaties en… nou ja, dat is al genoeg om de gemiddelde AI-ontwikkelaar te laten struikelen. 

Voor elke mogelijke situatie zou een ontwikkelaar een aangepaste programmeerinterface moeten coderen, om nog maar te zwijgen over het feit dat hun zakelijke collega’s met elk bedrijf een deal moeten sluiten om toegang tot de data te krijgen. Zulke obstakels zijn voor de meeste startups vrijwel onmogelijk te overwinnen. Dit is de reden waarom je op dit moment geen AI-agent hebt die veel voor je doet – en dat zal voorlopig ook niet gebeuren.

Maar het belangrijkste zijn de overkoepelende bedrijfsmodellen van de grote technologiebedrijven, en in het huidige technologielandschap is het bedrijfsmodel bepalend voor de toekomst. Hoe zou onze vluchtboekende AI-agent de advertentie-inkomsten van Google Flights beïnvloeden, om nog maar te zwijgen van de zoekresultaten? Hoe zou het de betrokkenheid en commerciële inkomsten op platforms zoals Instagram of WhatsApp beïnvloeden? Zou onze hardwerkende AI-agent de schijnheiligheid van Apple rondom consumentenprivacy blootleggen – een schijnheiligheid die de hele marketingstrategie voor iOS en de iPhone drijft? 

Ik zou nog wel even door kunnen gaan, maar ik denk dat je het punt begrijpt: Geconfronteerd met de onzekerheden die zulke agents met zich meebrengen, zullen deze grote bedrijven waarschijnlijk niet in actie komen. En als ze ooit een AI-agent ontwikkelen die onze eenvoudige visie kan uitvoeren, kunnen we van één ding zeker zijn: die agent zal niet voor ons werken. Hij zal voor hen werken – en daardoor falen als consumentenproduct.”

CoreWeave succesvol met eerste ‘Pure-Play AI IPO’

De eerste ‘AI cloud services IPO’ lijkt een groot succes te worden. Volgens de laatste schattingen gaat CoreWeave, dat wordt gesteund door aandeelhouder Nvidia, richting de $3 miljard ophalen op een waardering van $32 miljard.

CoreWeave bouwt GPU-aangedreven cloudinfrastructuur, speciaal ontworpen voor AI-toepassingen. In 2017 opgericht door drie beurshandelaren als crypto-miningbedrijf, werd het bedrijf na een correctie in de cryptomarkt omgedoopt tot CoreWeave. Ze haalden geld op en kochten zoveel mogelijk GPU’s van failliete cryptominers in de overtuiging dat deze chips de ontwikkeling van AI zouden aandrijven. Hun gelijk werd bewezen toen in 2022 ChatGPT op de markt kwam.

De beursgang van Coreweave wordt gezien als een test voor het vertrouwen van beleggers in AI-infrastructuurbedrijven. Gezien dit succes zullen er snel meer IPO’s volgen door allerlei bedrijven die zich zullen vermommen als ‘AI-infrastructuur.’

De beloning voor een overname van $32 miljard: -1.30%

Google koopt Wiz voor $32 miljard, boeit niemand

Google deed de grootste overname in zijn geschiedenis met de aankoop van cloudbeveiligingsbedrijf Wiz, maar de reactie vanuit de tech- en financiële wereld bleef uit. De overname had nauwelijks invloed op de aandelenkoers van Google, vooral in vergelijking met concurrenten zoals Microsoft en Amazon. Beleggers twijfelen hoeveel de overname daadwerkelijk bijdraagt aan Google’s positie in cloudbeveiliging. Google blijft na Amazon en Microsoft de derde speler in clouddiensten.

Elon Musk’s Grok sensatie in India 

Het begon met een vraag op X aan Grok, dat met enige vertraging antwoorde, inclusief beledigingen in het Hindi. Musk positioneerde Grok immers als een ‘anti-woke’ chatbot met een ongefilterde, speelse toon, geïnspireerd door het boek The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. In dit geval mengde de politie van Delhi zich zelfs in de interactie met de bot, wat de populariteit verder aanwakkerde.

Vooral de manier waarop Grok zich mengt in politieke discussies in India is ongebruikelijk. De chatbot uitte kritiek op premier Modi en noemde oppositieleider Rahul Gandhi ‘eerlijker en beter opgeleid dan Modi.’ Critici van Modi en voorstanders van vrije meningsuiting zien Grok als een frisse wind in een tijd waarin de vrijheid van meningsuiting onder druk staat, anderen waarschuwen voor ongefilterde verspreiding van leugens.

Boek over Facebook verschrikkingen bestseller

Vorige week was al duidelijk dat de rechtzaak van Meta tegen Sarah Wynn-Williams om de verspreiding van haar boek over haar tijd bij Meta/Facebook te verbieden, tot grote problemen voor Zuckerberg zou leiden. Door alle publiciteit kwam het boek op nummer 1 binnen in de bestsellerlijst van de New York Times voor non-fictieboeken. Zuck bewijst hiermee opnieuw dat hij het verschil nog steeds niet kent tussen intelligent en slim.

Solana verwart crypto met… genders?

Het leek deze week een wedstrijd in stupiditeit tussen Meta en Solana. Het crypto-platform bracht een commercial uit met een anti-woke boodschap die voor zoveel controverse zorgde dat Solana zich gedwongen voelde hem na een paar uur te verwijderen. De commercial was juist bedoeld om Solana neer te zetten als een nuchtere, innovatiegerichte blockchain.

Anatoly Yakovenko, medeoprichter van Solana, bood nog excuses aan, maar het kwaad was al geschied. De vraag is hoe een bedrijf het verzint om een commercial uit te brengen waarin een man, die Amerika moet voorstellen, tegenover een therapeute op de bank zit en teksten uitkraamt als ‘ik wil technologie uitvinden, geen genders.’ Het is alsof Ronald McDonald bij de juf klaagt dat hij geen staatsleningen wil verkopen; het slaat nergens op.

In aflevering 8 van de NFA Podcast bespreken Nish en ik verder de onverwachte concurrentie tussen Pump.fun en Raydium, Dubai’s proefproject voor de ’tokenization’ van vastgoed en het gebrek aan grote Indiase technologiebedrijven, vergeleken met Chinese giganten zoals Tencent en Alibaba.

Aflevering 8 van de NFA Podcast met Nish & Frackers is nu beschikbaar:

Bedankt voor de belangstelling, tot volgende week!

Categories
technology

 Trump zet vol in op crypto, terwijl China opnieuw verrast met AI

Deze week stond volledig in het teken van crypto en kunstmatige intelligentie. President Trump zette crypto centraal op de politieke agenda met de aankondiging van een Amerikaanse Bitcoin Strategische Reserve, terwijl het Chinese Alibaba verraste met een efficiënter AI-model dat niet alleen Amerikaanse concurrenten zoals OpenAI en Anthropic bedreigt maar ook DeepSeek-R1, eveneens van Chinese makelij.

Cryptomarkt in de greep van macro-economie

Jarenlang wreven crypto-beleggers zich vergenoegd in de handen als aandelenkoersen en obligaties daalden door een verhoogde rente of stijgende inflatie, terwijl de crypto-wereld onaangeroerd leek door dit type old school economie.

Deze week werd duidelijk hoe nauw verbonden de cryptomarkt inmiddels is met bredere macro-economische ontwikkelingen. Bitcoin en consorten, de zogeheten altcoins, bewegen vrijwel direct mee met rentestijgingen en geopolitieke spanningen zoals de oorlog in Oekraïne en de dreiging van hogere internationale handelstarieven. Daarmee is het idee dat het zinvol is om beleggingen in traditionele beleggingsklassen af te dekken door in crypto te stappen, volledig achterhaald.

Links van president Trump de minister van Financiën; rechts de AI & Crypto Tsaar

Trump zet crypto hoog op politieke agenda

De aftrap was ronduit hilarisch: de crypto-top in het Witte Huis begon vrijdag met het verzoek van president Trump aan FIFA-voorzitter Gianni Infantino om een paar woorden te richten tot het publiek. Dat doet Trump geen tweede keer, want Infantino ging minutenlang op het orgel over de FIFA Club World Cup, een sportief gedrocht met een bijpassende foeilelijke bokaal die zelfs op Marktplaats nog onverkoopbaar zou blijven; tot Infantino plotsklaps de aanwezigen vroeg om mee te doen in de ontwikkeling van een FIFA-coin, wat dat ook moge zijn. President Trump reageerde zoals alleen hij dat kan“That coin may be worth more than FIFA in the end. It could be quite a coin, actually. Thank you Gianni. Great job.”

Vervolgens kondigde Trump de oprichting aan van een Amerikaanse Bitcoin Strategische Reserve en Digitale Activa-voorraad. Jarenlang was alleen al het gerucht van zo’n soort actie genoeg voor een stijging van alle crypto’s, maar de dreigende handelsoorlog overschaduwde alles en de cryptokoersen daalden zelfs licht. De waarde van de als een groot persmoment opgezette crypto-top, zat niet zozeer in de aankondiging dat de VS voortaan alle in beslag genomen Bitcoin en andere crypto gaat opslaan in plaats verkopen, maar in de symboliek die werd gepersonificeerd door de mensen die president Trump flankeerden.

Crypto-tsaar leidt de revolutie?

In een tijdperk waarin politiek synoniem is geworden met korte termijn symboliek, gevat in plaatjes, praatjes en TikTok-video’s, was het niet zozeer opvallend dat links van Trump minister van Financiën Scott Bessent zat, maar wel dat rechts van Trump voormalig tech-investeerder David Sacks, getooid met de titel ‘White House AI and Crypto Czar’, prominent in beeld was geplaatst.

Zelfs in het land waar restaurants het hoofdgerecht betitelen als ‘entree’, is het ironisch dat de crypto-revolutie wordt geleid door iemand met de titel ’tsaar’, toch geen beroepsgroep die uitblonk in decentralisatie en revoluties. De benoeming van Sacks geeft aan hoe serieus digitale technologieën nu worden genomen door de Amerikaanse regering en het is een kwestie van tijd tot Sacks, in overleg met de SEC, tot voorstellen voor wetgeving zal komen die specifiek zal gelden voor crypto.

Memecoins slecht soort stoelendans

Het zal waarschijnlijk voor eeuwig in nevelen gehuld blijven waarom de regering Biden zo rabiaat anti-crypto was. Waren het donaties van de door crypto bedreigde grootbanken, of een overtrokken reactie op crypto-fraudes? Memecoins, tokens zonder enige onderliggende waarde of economische activiteit, zouden net als casino’s aan specifieke regulering onderhevig moeten zijn. Maar zijn memecoins een legitieme reden voor de SEC om bedrijven als Coinbase jarenlang met juridische procedures te bestoken, terwijl Coinbase geen memecoins verhandelt?

In de podcast van Joe Rogan besprak Elon Musk vorige week de opkomst en impact van memecoins, die Musk vergeleek met casino’s. Kritisch commentator Coffeezilla reageerde hierop met de waarschuwing dat memecoins meer op stoelendans dan casino’s lijken, waarbij alleen de organisatoren weten wanneer de muziek stopt en de insiders profiteren ten koste van reguliere beleggers.

Waarom crypto specifieke wetgeving vereist

In een uitstekend betoog noemt Scott Walker van investeringsmaatschappij Andreessen Horowitz drie redenen waarom crypto specifieke wetgeving vereist om beleggers te beschermen en tegelijkertijd innovatie te stimuleren, in plaats van het regeren met de houwdegen van de SEC, zoals onder de vorige baas Gary Gensler:

  1. Onduidelijke terminologie: De term “crypto asset securities” mist een duidelijke definitie, wat onzekerheid schept over welke activa precies onder de jurisdictie van de SEC vallen.
  2. Onvoldoende erkenning van verschillen: De huidige regels van de SEC houden geen rekening met de specifieke kenmerken van crypto-activa ten opzichte van traditionele effecten, waardoor maatwerk in regelgeving noodzakelijk is.
  3. Gebrek aan consultatie van de sector: De SEC betrekt onvoldoende marktgegevens en input vanuit de industrie bij haar besluitvorming, waardoor regels ontstaan die mogelijk onpraktisch of schadelijk zijn voor technologische vooruitgang.

Voorbeeld: uitgifte van tokens vs. aandelen

Neem bijvoorbeeld de uitgifte van aandelen: wanneer bedrijven dat doen, moet veel informatie worden gedeeld met potentiële beleggers door middel van financiële rapporten en risico-analyses. De wetgeving gaat ervan uit dat er altijd een bedrijf verantwoordelijk is voor de verstrekking van deze informatie.

Maar bij veel cryptoprojecten is er geen centraal bedrijf, bijvoorbeeld bij decentrale organisaties (DAO’s) of cryptovaluta zoals Bitcoin. Na de start is er geen enkele leidinggevende die verantwoordelijk is voor het delen van informatie. Er is geen CEO van Bitcoin. Het is zelfs onbekend wie de auteur is van het smart contract en het befaamde Bitcoin white paper, al is er wel een mafklapper die tot in de rechtbank blijft beweren dat hij de profeet is, zoals wel vaker bij religies.

Het is onmogelijk om de standaardregels voor het delen van informatie toe te passen op deze crypto-projecten. Die regels zijn gemaakt voor bedrijven, niet voor systemen zonder eindbaas. Helaas ontstaat vaak de indruk dat de crypto-sector geen regelgeving accepteert. Dat is niet juist; de wens is alleen voor specifieke, transparante en toepasbare wetgeving. De wet- en regelving moet passen bij de nieuwe manier waarop deze projecten werken. Het ziet er op dit moment naar uit dat de VS, na pionier de Verenigde Arabische Emiraten, snel met praktisch toepasbare regelgeving zal komen en Europa opnieuw achterblijft.

Amy Webb waarschuwt voor ‘levende intelligentie’

De erkenning van de strategische waarde van kunstmatige intelligentie en cryptovaluta door politieke leiders zoals Trump roept herinneringen op aan de internetrevolutie eind jaren negentig, die eerst door vrijwel elke machthebber en ervaren ondernemer werd gemist door een schrijnend gebrek aan besef van de waarde van digitalisering. Tien jaar later maakten politici en ondernemers opnieuw dezelfde fout, door vooral de sociale impact van de combinatie van mobiel internet en sociale media te onderschatten.

Vandaag moeten we ons afvragen hoe AI en digitale activa onze samenleving, bedrijfsmodellen en geopolitieke verhoudingen veranderen. Futurist Amy Webb wees gisteren op SXSW in Austin in haar presentatie van de laatste versie van het jaarlijkse Tech Trends Report, met name op het gevaar van ‘levende intelligentie’: een nieuw tijdperk waarin kunstmatige intelligentie, biotechnologie en geavanceerde sensoren samensmelten en ongekende mogelijkheden en uitdagingen creëren.

Er zit enige ironie in de woorden van een futurist die wijst op het gevaar van levende intelligentie, in een tijdsgewricht waarin we vooral worden geconfronteerd met de gevolgen van gebrek aan levende intelligentie.

Alibaba lanceert QwQ-32B en bedreigt DeepSeek

Het kan hard gaan in de tech-sector. DeepSeek was het snoepje van de maand februari, maar het is nu maart en, simsalabim, daar is Alibaba met zijn nieuwe AI-model: de QwQ-32B. Geen naam die je verwacht van een bedrijf met de naam Alibaba, maar de kern is dat dit model efficiënter omgaat met energie en kosten dan DeepSeek’s R1-model en toch vergelijkbare prestaties levert. Deze aankondiging leidde tot een koersstijging van 8,4% in de aandelen van Alibaba op de beurs van Hong Kong.

Er ontvouwt zich nu een fascinerend scenario, waarbij ’traditionele’ AI-bedrijven zoals OpenAI met ChatGPT, Anthropic met Claude en X.ai met Grok, in het hart van hun bedrijfsmodel worden geraakt door DeepSeek dat tegen veel lagere kosten vergelijkbare resultaten levert; alleen wordt DeepSeek vervolgens links ingehaald door Alibaba dat tegen nog lagere kosten presteert.

Daarmee raakt deze nieuwste generatie Chinese AI-ontwikkelaars de kern van AI op basis van Large Language Models (LLM’s). Beleggers, en in toenemende mate ook klanten, zien geen grote kwaliteitsverschillen tussen de verschillende aanbieders, maar ze zien wel enorme verschillen in de kosten die de AI-bedrijven maken en doorrekenen aan klanten.

Als we AI-modellen zouden weergeven als auto’s, zien beleggers en klanten nu allerlei fabrikanten die auto’s maken die duizend kilometer ver kunnen rijden. Sommigen doen het alleen sneller. De vraag is nu hoe groot de markt wordt voor de meest hoogwaardige AI-modellen en vooral tegen welke prijs. 

Het verhaal dat Ferrari vier keer zoveel winst maakt per verkochte auto als de fabrikanten van kloeke middenklassers, is bekend. Een van de meest winstgevende luchtvaartmaatschappijen ter wereld,  Southwest Airlines, heeft geen business class. De vraag is steeds meer: is AI een markt voor Ferrari’s, of voor discount airlines? 

‘Geïnspireerd’ door Porsche en Tesla: de Xiaomi SU7

Xiaomi slaagt waar Apple faalde

Er was ook autonieuws uit China. Xiaomi, oorspronkelijk bekend om consumentenelektronica en met name Android-telefoons, maakt grote stappen in de EV-markt. De Wall Street Journal is onder de indruk van het feit dat een telefoonmaker er in een paar jaar in slaagde om een elektrische auto te ontwikkelen die zo goed is, dat een topman van Ford zei nooit meer zonder te willen.

Wat zelfs Apple niet lukte, een goede elektrische auto ontwikkelen, is Xiaomi wel gelukt met de SU7. Het is een fiks vleugje Porsche gemengd met Tesla, qua kleuren helaas ook verkrijgbaar in smurf-blauw, Milka-paars en Fanta-oranje.

Ook nieuw uit China: Manus

Terwijl Microsoft zich in toenemende mate probeert los te maken van OpenAI om een eigen technologische- en commerciële koers op AI-gebied te kunnen varen, kwam deze week uit China behalve het sexy model QwQ-32B van Alibaba ook de AI-agent Manus.

Het is een innovatieve AI-agent die ontworpen is om diverse alledaagse en professionele taken zelfstandig uit te voeren, wat de potentie heeft om menselijke productiviteit aanzienlijk te verhogen. De video en demo’s zijn ronduit indrukwekkend, helaas sta ik nog op de wachtlijst dus ik heb nog niets kunnen testen. Ik ben erg benieuwd!

Een scherpe blik op tech en crypto: Nisheta Sachdev in de NFA Podcast

NFA Podcast: Trump’s Bitcoin Reserve, BitTensor’s AI Network en Bitcoin vs. Altcoins

In de NFA Podcast van deze week bespreken Nisheta Sachdev en ik de wilde week in technologie en crypto. Nish behandelt China’s impactvolle stimuleringsmaatregelen, verheldert misvattingen over de Bitcoin-adoptie van een Braziliaans fintechbedrijf en belicht de nieuwe crypto-regelgeving in Vietnam.

Zelf ging ik in op President Trumps strategische Bitcoin-reserve en digitale activa-“voorraad” en de implicaties voor crypto-markten. Ik blijf positief over Nvidia ondanks twijfels over de AI-sector, terwijl Nish BitTensor (TAO) introduceert, een innovatief gedecentraliseerd AI-netwerk. Samen bespreken we hoe om te gaan met de volatiliteit in crypto-beleggingen, waarbij we altcoins afwegen tegen Bitcoin in een onzekere markt.

Seizoen 1, Aflevering 6 van de NFA Podcast is nu uit:

De NFA-podcast is alleen bedoeld voor educatieve en amusementsdoeleinden en is geen financieel advies.

Abonneren op de speciale NFA Podcast nieuwsbrief, die je op de hoogte houdt van elke nieuwe aflevering, kan hier via LinkedIn.

Thanks for the interest and see you next week!


  • The English version of this newsletter appears here on LinkedIn.
  • De wekelijkse NFA Podcast met dr. Nisheta Sachdev staat onder andere op Youtube, op Spotify en Apple Podcasts.
  • Abonneren op de speciale NFA Podcast nieuwsbrief, die je op de hoogte zodra elke nieuwe aflevering verschijnt, kan hier via LinkedIn.
  • This newsletter does not contain investment advice but only a personal opinion based on knowledge, experience and self-aggrandizement.
  • Volg me op LinkedInXInstagram of TikTok. Of niet, dat kan ook gratis.
Categories
technology

Is the end of an independent OpenAI near?

This week some long-standing trends in the technology sector surfaced more emphatically. First, the growing influence of large technology companies on politics and governance, and second, the question of whether AI models are economically sustainable, with even "life-threatening" market conditions for AI startups such as OpenAI. In the crypto market, it was complete chaos.

Big Tech and Political Influence

Leaders of technology companies are increasingly trying to gain influence over social and political processes. It is no longer just Elon Musk, who last month, as a born South African with Canadian passport and naturalized to American, tried to emerge as an expert of German society and openly called for support for the AfD, now Germany's second party with 21%.

Amazon founder Jeff Bezos is suddenly also a political activist. The surely not typically leftist Wall Street Journal is merciless to Bezos, delicately pointing out that Amazon recently paid $40 million for an authorized documentary on Melania Trump entirely by accident, "three times as much as any other bid." The WSJ continues:

"There were the flattering tweets with which Bezos applauded Trump's victory and his prominent presence alongside other tech leaders at the inauguration-Zuckerberg, Musk, Tim Cook of Apple and Sundar Pichai of Google, among others. Their seats on stage, directly behind Trump and in front of the cabinet, could be interpreted in two ways: as a historic gathering of new economic and tech powerhouses showing their support for the new administration, or as a hostage video of billionaires held captive by a menacing strongman.

Another shock followed this week when Bezos announced that the opinion pages of the Washington Post (bought by Bezos in 2013, MF) would henceforth be devoted to defending the principles of "personal liberty and free markets." This shift to the right led to the resignation of David Shipley, the section's editor-in-chief. Critics condemned the move as an attempt to suppress liberal opposition and criticism of Trump, while others noted that such views are widely represented in other publications."

Bezos is now working on his PR by shooting singer Katy Perry in space, with Oprah's bestie and his own fiancée, a more original way to test your relationship than Temptation Island.

New macho tech-bro: Alex Karp

Now the formerly media-shy Palantir CEO Alex Karp is surfacing, openly advocating a system in which democratically elected leaders are replaced by an AI-driven bureaucracy in a new book. His argument is that AI can make decisions more efficiently than human administrators. Bloomberg, also rarely accused of leftist leanings, judged Karp's book harshly:

"It’s a major complaint of the authors of The Technological Republic (Crown Currency, Feb. 18) that people today shrink from saying what they think. Too many of us, they insist, give mealy-mouthed, wishy-washy answers when asked. We have become uncomfortable with making moral and aesthetic judgments, they say.

I agree, and I'm going to break the taboos. The Technological Republic is a terrible book: badly written, boring and-when the ideas can be picked up between the jargon, clichés and repetitions-full of bad ideas ranging from questionable to reprehensible and disturbing. This book is abysmal in both form and content. It sketches a dark and depressing future." 

Not a review that will make the back cover of the book, which should be seen primarily as a brochure for Palantir.

Big Tech cries out for government intervention

The founders of Big Tech companies Meta, Amazon and Tesla position themselves as indispensable to economic and social progress and argue that their success is the result of technological and market superiority. At the same time, Meta, with click-happy algorithms, is largely responsible for sharing disinformation and sowing social discord, Amazon is the pinnacle of consumerism with a history of sad working conditions, and Tesla enjoyed as much as $38 billion in government subsidies. Thus the Washington Post in an article that still dared to spout some criticism of Tesla's success based ons o-called 
free market forces.

With the imminent introduction of artificial general intelligence (AGI), technology is playing an increasing factor in society. Whereas at the end of last century politicians were often scornful of what was mostly described as nothing more than automation, it is only now being understood that the ongoing digitization of the world is spilling over into AGI systems that, without democratic control, run the risk of a small number of technology company leaders amassing disproportionate power.

Big Tech's interests do not parallel societal values such as privacy, democracy and public participation. The tech-bros think first and foremost about quarterly earnings.

The focus at OpenAI is not yet on making revenue. Just try updating your credit card.

The missing business model of AI

Speaking of quarterly earnings pressure; within the technology sector, there is an ongoing debate about the effectiveness of different business models. A major issue is always whether companies should bundle technologies or offer them as separate products. An example of this is Microsoft's acquisition of Skype for $8.5 billion, a sum that was probably never recouped due to ambiguity about the pricing model and lack of integration into MS Office.

Om Malik delightfully cynically concludes at the announcement that Microsoft is shutting down Skype: "Skype's demise is a good lesson in how ineffective middle management can destroy good acquisitions. I have never met a Skype manager on Microsoft's side who had any imagination. Most were such "drones" that next to them even a red clay brick would come across as a genius work of art.

Microsoft Teams is a terrible product-and I hate using it. In the simplest terms, Teams is the perfect summary of a bureaucratic, outdated and archaic 50-year-old company trying to reinvent itself as a leader in AI."

If the relatively straight forward product Skype, which already had millions of users worldwide, is so complex to be profitably exploited by a giant like Microsoft, it will be especially interesting to see if opaque billion-dollar investments in AI are ever going to deliver the intended returns. The quarterly earnings reports of Microsoft, Meta and Amazon are being increasingly scrutinized by analysts for their spending on AI. Although these companies are investing tens of billions in AI, Nvidia is the only one consistently benefiting from this trend, and it remains unclear whether the Big Tech companies will ever turn a profit on their AI investments.

Big problems for AI startups

For leading AI startups, it's all hands on deck this year. In recent weeks, Grok 3 (from x.ai, owned by Elon Musk), Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) and ChatGPT 4.5 (OpenAI) have been launched. Analyses show doubts about the quality and efficiency of this latest generation of AI applications. "It's a lemon," headlines Ars Technica about ChatGPT-4.5.

Gary Marcus points out several problems with OpenAI:

  • GPT-4.5 is expensive and offers no significant advantages over competitors.
  • Initial interest in OpenAI is waning.
  • There is no clear business model that guarantees profitability over time.
  • OpenAI currently makes a loss on every transaction.
  • Microsoft is distancing itself more from OpenAI.
  • There is high turnover among key staff, including Sutskever, Murati and Karpathy.

Ethan Mollick, on the other hand, remains positive about advances in AI: "The intelligence of AI models is increasing, and costs are falling." But people like Mollick are now a minority among investors.

The problem for AI startups such as Elon Musk's X.AI, Sam Altman's OpenAI and competitors such as Anthropic (with Claude) and Mistral, is the increasing doubt about real technological advances relative to rising development and operating costs. Investors are increasingly questioning the long-term profitability of AI companies.

The discussion is no longer about the beliefs of AI proponents, who regard AI development almost as a religion, or the objections of the non-believers, let me call them "AI-theists," but about economic reality. The key question is not whether AI can continue to grow and fundamentally improve, but whether it can do so profitably. In the investment world, there are serious doubts about two things:

  1. Whether the costs of AI development will ever outweigh the benefits and whether a sustainable business model is possible in which companies like OpenAI become profitable,
  2. Whether AI models actually deliver the expected improvements that allow the end users of AI applications, the customers of OpenAI, Microsoft, Google etc, to operate more cost-effectively.

For OpenAI, this is an urgent problem. Companies like Microsoft, Google, Meta, Oracle and Salesforce invest tens of billions in AI every year, but can absorb losses with profits from other activities. OpenAI, on the other hand, is completely dependent on AI and remains heavily loss-making.

Legendary investor Vinod Khosla, among other early backers of OpenAI, openly says that he expects most investments in AI to be loss-making. Of course, that does not apply to his own investment in OpenAI, because he was in it so early that any sale of OpenAI will be a hit for Khosla.

The "disaster month" for Nvidia, compared to the Dow, S&P and Nasdaq Composite...

For now, Nvidia is benefiting from the confidence within Big Tech that increasingly powerful and expensive chips are the solution. The company again achieved record results, although profit margins are declining. Gross margin nevertheless remained at an impressive 72%. Not surprisingly, Nvidia rose another 4% on Friday and still ended February with a 7% gain, while the major stock market indices recorded losses. Barron's therefore half-jokingly called Nvidia a value stock.

DeepSeek with bad news for OpenAI

DeepSeek, OpenAI's Chinese nemesis, claimed yesterday on X to have a much more efficient cost structure: "Our cost-benefit ratio is 545 percent." A more detailed explanation later followed on GitHub, to which Techcrunch sharply concluded:

"The company (DeepSeek, MF) wrote that if it looked at the usage of its V3 and R1 models over a 24-hour period, and if all that usage had been billed at the R1 prices, DeepSeek would have already generated $562,027 in daily revenue. At the same time, the cost of leasing the required GPUs (graphics processing units) would have been only $87,072.

The company admitted that actual revenue is significantly lower for several reasons, including discounts during nighttime hours, lower prices for V3 and the fact that only a portion of services are monetized, while access via web and app remains free.

If the app and website were not free and other discounts did not exist, usage would presumably be much lower. Therefore, these calculations seem largely speculative-more an indication of potential future profit margins than a realistic representation of DeepSeek's current financial situation.

But the company is sharing these numbers amidst broader debates about AI’s cost and potential profitability."

Surely every investor now has the idea that DeepSeek has a much better chance of becoming profitable than OpenAI, which no longer has a substantial technological edge, dubbed in Silicon Valley as a "moat," nor does it have the financial capabilities needed to eliminate the competition. Consider how, for example, Mark Zuckerberg once bought fast-growing competitor Instagram with Meta. Sam Altman does not have that option.

The next few months will be decisive for OpenAI. The company desperately needs capital. It is now at the mercy of Softbank's Masayoshi Son, who is already raising $16 billion in loans with his cap in hand, indicating that the industry's biggest financiers are cautious. Even if all the money Softbank is now raising in loans were to go into OpenAI, which is doubted, the question is how far OpenAI will get with that money.

Savior from Abu Dhabi or a mirage?

Another possible investor is Tahnoon bin Zayed al Nahyan, an influential Abu Dhabi financier, irreverently dubbed the "Spy Sheikh" by the Wall Street Journal . As manager of several Abu Dhabi sovereign wealth funds, including MGX, he could turn out to be the financial decision maker on OpenAI's fate.

The question, meanwhile, is whether OpenAI can survive another year without rapid funding. If there is no urgent injection of billions, a takeover lurks. Microsoft already owns 49% of the shares, is the main provider of cloud infrastructure and could cough up as much as $100 billion to buy out the existing shareholders in OpenAI. That's a very different reality for OpenAI CEO Sam Altman than it was a few months ago, when he still thought he could raise $30 billion against just 10 percent of the shares.

Dr. Sachdev lost the bet on price predictions, but did buy crypto.

Blood bath in the crypto market

In episode 5 of the NFA Podcast (for Nish, Frackers and Anyone Else, and, of course, for Not Financial Advice), Nish eats an Indian green chili because she had lost the bet on a rising or falling market. She was dressed in red to symbolize the carnage in the crypto market.

In more relevant news: we discussed the drop in new token launches on Pumpfun, BlackRock's Bitcoin sales and the SEC's ruling that meme coins are not securities. That would normally be positive news for the speculative crypto market, but it didn't matter last week: almost everything plummeted.

The Bybit hack, which was linked to North Korean attackers, was also discussed in detail and showed vulnerabilities in multi-signature transactions. Finally, we discussed whether Bitcoin will still reach an all-time high this year and how its correlation with traditional markets is developing. We agreed, which is not the intent of the format.

Episode 5 of the NFA Podcast. "Crypto bloodbath, the Bybit hack fall out and will Bitcoin 'go rogue' to hit an ATH?" is available to listen to now or watch here on YouTube and also here on Spotify

You can subscribe to the special NFA Podcast newsletter, which will keep you informed of each new episode, here on LinkedIn. Thanks for your interest and see you next week!

Categories
AI invest

Wall Street panic over DeepSeek exaggerated; Nvidia shares suffer historic record loss

On Sunday, I wrote that DeepSeek-R1 was a revolutionary, good and cheap AI product from China. But I had no idea that a day later Wall Street would react as if aliens had launched an attack on our planet.

The homepage of the Wall Street Journal on 'the day after' the DeepSeek crash

Yesterday, the technology sector experienced a sharp downturn, to put it mildly, with the chip sector hit the hardest. Nvidia's share price fell 16.9%, resulting in a loss of $593 billion in market capitalization. Broadcom saw a 17.3% drop, accounting for a loss of $198 billion. Advanced Micro Devices (AMD) lost 6.3%, a loss in value of $12.5 billion. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) fell 13.2%, down $151 billion, and shares of Arm Holdings fell 10.2%, a $17 billion hit. Marvell Technology experienced the steepest decline, losing 19.2%, a whopping $20 billion. 

Apple smiling third

The drop pushes previously high-flying chipmaker Nvidia to third place in total market cap, behind Apple and Microsoft. Last Friday, it was still in first place. Apple now has the highest market value with $3.46 trillion ($3,460 billion ), followed by Microsoft with $3.22 trillion and Nvidia with $2.90 trillion. Shares of Apple, which has less exposure to AI, rose 3% Monday, while the tech-heavy Nasdaq fell 3%.

Apple's rise is similar to a house rising in value because the neighbor's roof is on fire. Intrinsically, of course, nothing has changed in Apple's value, and a trade war with China still lurks, which would hit Apple hard. Bur that's for another day.

Barron's was the voice of reason yesterday

DeepSeek hits Wall Street

Investors blame the sell-off on the rise of DeepSeek, a only one year old Chinese company that last week unveiled a revolutionary Large Language Model (LLM), named DeepSeek-R1. DeepSeek's model is similar to existing models such as OpenAI's ChatGPT 4o or Anthropic's Claude, but is said to have been developed at a fraction of the cost. It also costs a fraction for customers compared to ChatGPT and Claude.

This has rightly led to concerns in investor circles that the U.S. strategy of heavy investment in AI development, often referred to as a "brute force" approach, is becoming obsolete. This brute force method uses extensive computing power and large data sets to train AI models, with the goal of achieving higher performance due to its massive scale. It is a billion-dollar approach that I wrote about earlier.

DeepSeek 'the Sputnik moment for AI'

A Wall Street Journal editorial clearly summarizes the competitiveness of DeepSeek-R1 with a catchy example:

"Enter DeepSeek, which last week released a new R1 model that claims to be as advanced as OpenAI's on math, code and reasoning tasks. Tech gurus who inspected the model agreed. One economist asked R1 how much Donald Trump's proposed 25% tariffs will affect Canada's GDP, and it spit back an answer close to that of a major bank's estimate in 12 seconds. Along with the detailed steps R1 used to get to the answer."

Venture capitalist and former entrepreneur (Netscape) Marc Andreessen described the launch of DeepSeek-R1 as the Sputnik moment for AI; similar to the moment the world realized the Soviet Union had taken a lead in space exploration.

OpenAI reacts anxiously

OpenAI CEO Sam Altman put on a brave face:

"DeepSeek's R1 is an impressive model, particularly around what they're able to deliver for the price. We will obviously deliver much better models and also it's legitimately invigorating to have a new competitor! We will pull up some releases."

(I myself took the liberty of inserting the capital letters Altman avoids, because otherwise I find it too annoying to read.)

Altman puts on a brave face, but in the last sentence it appears that OpenAI is accelerating product releases under pressure from DeepSeek. Or without capital letters just like him: altman blinked. Legit, you know, bro.

Sweat-soaked body warmers

They need to exhale and tuck in their body warmers up: a
on Wall Street. The claim that DeepSeek developed their R1 model with only a $5 million investment is not verifiable, and the Chinese media are not known for their transparency, nor for their critical approach to Chinese initiatives.

Western companies are unlikely to adopt Chinese AI technology, with all the geopolitical tensions and regulatory constraints, especially in critical sectors such as finance, defense and government. Chief Information Officers are increasingly cautious about integrating Chinese technology into critical systems. In fact, it only happens now if there is no other alternative.

Despite recent market volatility, major technology companies such as Microsoft, Google, Amazon and Oracle continue to rely on high-performance chips for their AI initiatives. No company is canceling its orders with Nvidia because DeepSeek has a different approach.

Because there is currently no Western equivalent of DeepSeek's R1 model that is fully open-source (as opposed to "open-weight," a term I discussed in my Sunday edition ), these companies will continue to invest in expensive hardware and huge data centers.

This means that shareholders in companies such as Nvidia and Broadcom can expect a recovery in stock prices in the coming months, perhaps weeks.

This is how the main victims of the DeepSeek crash closed on Wall Street yesterday

Panic at the vc's

The real impact of DeepSeek's innovation will likely be felt more profoundly by venture capital funds that have poured billions into AI startups without clear revenue models or, as VCs always so delightfully know how to put it from the comfort of their armchairs: a clear path to profitability.

Earlier I highlighted the precarious financial situation of OpenAI, which seems headed for a $15 billion loss this year: that's $41 million per day, $1.7 million per hour and $476 per second. Partners at Lightspeed, which last week invested $2 billionin Anthropic, the developer of DeepSeek-R1 competitor Claude, at a valuation of as much as $60 billion, will have slept terrible last night.

Does DeepSeek dare a frontal attack?

DeepSeek's approach to AI development, especially its emphasis on efficiency and the possibility of local implementation, running the model on your own computer, is remarkable. But globally, the AI community can only benefit from this methodology if DeepSeek chooses to release its underlying code and techniques. So far, DeepSeek-R1's codebase has not been made public, raising questions about whether it will ever be. It's the difference between open-weight and open-source I wrote about on Sunday.

If China decided to fully open-source DeepSeek-R1, it would pose a massive challenge to the U.S. tech industry. An open-source release would allow developers worldwide to access and build upon the model, greatly reducing the competitive advantage of U.S. companies in AI development.

This could lead to a democratization of advanced AI capabilities, reducing reliance on closed models such as from OpenAI and Anthropic and expensive infrastructure such as from Nvidia, Oracle, Microsoft and Amazon Web Services. Such a move would totally disrupt the current market dynamics and force U.S. companies to completely change their strategies in funding AI research and development.

China rules, Wall Street pays

How big an impact the technology sector has on the U.S. economy was once again evident yesterday when the total loss on Wall Street was estimated at a trillion dollars: a staggering thousand billion dollars.

It leads to the ironic conclusion that the first week of "America First" President Trump ends with a moment when China can determine whether to throw the U.S. economy into disarray. Wall Street is now watching every move from Beijing like a dear in the headlights.

Categories
AI technology

DeepSeek revolutionary: good, cheap AI product from China

OpenAI launched the AI agent Operator, initially useful for messenger and shopping services, while scientists such as Jan Leike and Nobel Prize winner Geoffrey Hinton are again warning of dangers of AI. Image created with Midjourney.

DeepSeek-R1, a new large language model from Chinese AI company DeepSeek, with a website that looks like a sleep-deprived intern pressed "enter" too quickly, has attracted worldwide attention as a cost-effective and open alternative to OpenAI's flagship o1. Released on Jan. 20, whether or not coincidentally on the weekend that "tout Silicon Valley" was eagerly clinging to the coattails of power in Washington, R1 excels thanks to "chain of thought" reasoning which mimics the problem-solving ability of humans.

Unlike closed models such as OpenAI's o1 and Anthropic's Claude, which this week raised another $2 billion from investors who are throwing pudding against the wall in AI hoping that some of it will stick, R1 is open-weight and published under an MIT license. That means anyone is free to build on the architecture. Unlike open source, the source code and training data used to build DeepSeek-R1 are not public, 

The model was developed for just five million dollars through algorithmic efficiency and reinforcement learning, significantly less than o1, despite U.S. export restrictions on advanced GPU chips, especially from Nvidia, on which U.S. competitors are primarily developing. Its affordability, with API costs more than ninety percent lower than o1, thus makes advanced AI more accessible to researchers with limited resources. It also offers a free chatbot interface with Web search capabilities, surpassing OpenAI's current features.

'Everyone is freaking out about DeepSeek'

By matching or even surpassing o1 in some benchmarks, R1 has highlighted China's advance in AI development. Its sudden rise has sparked discussions about the future of open, accessible AI and the need for international cooperation to move forward responsibly. 

International reactions to DeepSeek-R1 ranged from respect to dismay. Nature was analytical: 'DeepSeek-R1 performs reasoning tasks at the same level as OpenAI's o1 - and is open for researchers to examine.' MIT Technology Review remained tidy: 'The AI community is abuzz about DeepSeek R1, a new open-source reasoning model.' But VentureBeat said out loud what all of Silicon Valley was thinking: 'Why everyone in AI is freaking out about DeepSeek.'

By the way, anyone who asks DeepSeek about Tiananmen Square gets the reply, 'I am sorry, I cannot answer that question. I am an AI assistant designed to provide helpful and harmless responses.' Asked about the situation of the Uyghurs, a very elaborate answer first appeared that even used the word genocide, but a few seconds later that text was replaced by: "Sorry, that's beyond my current scope. Let's talk about something else.' DeepSeek wants to keep things light and breezy.

Stargate historic project in AI infrastructure

The focus on China's DeepSeek led to great chagrin from the American techno-elite, who wanted to use this very week to underscore American supremacy. OpenAI, Oracle, Japan's SoftBank and Emirates-based MGX are funding the Stargate Project, a $500 billion initiative described as the largest AI infrastructure project in history.

Announced by President Trump in the Oval Office, its goal is to build advanced data centers for AI in the US, which Trump says will create a hundred thousand jobs. They are a kind of Delta works forAI. The project currently has one hundred billion dollars in direct funding, with the remaining investment spread over four years. The first huge data center will be built in Texas.

It already led to bickering over Stargate funding between OpenAI CEO Sam Altman and Elon Musk. Forbes even made a timeline of the ongoing fitties between Altman and Musk, who should get into a boxing ring or a hotel room.

Will the real MGX please rise

In all the excitement, it was especially comical that overexcited investors bought the wrong stock in the belief that it is part of Stargate: biotech company Metagenomi (symbol: MGX) saw its share price shoot up even though it is not involved in Stargate. The MGX that does participate in Stargate, Abu Dhabi's sovereign wealth fund, this MGX, will have watched on in wonder.

It would be some feat if Trump succeeds in getting foreign investors to invest hundreds of billions in U.S. infrastructure with MGX and Japan's Softbank, without the U.S. taxpayer contributing. Investor Bill Gurley (Uber) publicly question ed the public-private partnership, which is unusual by American standards. The main question is whether Stargate will be accessible to all and who ultimately makes the decisions. OpenAI CEO Sam Altman often has problems with governance.

OpenAI with AI agent: Operator

In all the fuss over DeepSeek and Stargate, the news was snowed under that OpenAI this week introduced Operator, an AI agent that can independently navigate Web browsers and perform tasks such as online shopping, booking travel and making reservations. It marks the moment when AI agents are making their entrance into the mass market.

Operator uses OpenAI's Computer-Using Agent (CUA) model, which mimics human interactions with Web sites by using buttons, menus and forms. OpenAI is working with companies such as DoorDash, Uber and eBay for Operator to ensure it complies with their terms of use. 

Despite all its potential, Operator has limitations with more complex tasks such as banking and complex web interfaces or CAPTCHAs. Right now, unfortunately, it is only available to U.S. users on the ChatGPT Pro subscription of two hundred dollars a month, so I have not been able to test it myself.

Operator an echo of General Magic

OpenAI's Operator, nearly thirty-five years after the fact, is very reminiscent of the legendary company General Magic, known for the description as "the most important company to ever come out of Silicon Valley that nobody ever heard of. All of Operator's marketing copy seems to duplicate General Magic's slogans and claims from the early 1990s.

In the end, General Magic, which attempted to create a handheld computer with agent features before the Internet and digital mobile telephony got to mass adoption, proved too far ahead of its time. Like General Magic, Operator strives to integrate seamlessly into users' lives and function as a personal assistant and productivity booster.

For fans: a fine documentary was made about the rise and fall of General Magic, of which this is the trailer. The team behind General Magic was so special that dozens of books have been published and even a real feature film has been made in which they starred: Andy Hertzfeld was a prominent member of the team that developed the Apple Macintosh for Steve Jobs, after General Magic Tony Fadell became the developer of the iPod and co-creator of the iPhone at Apple, and Joanna Hoffman is such a special person that Kate Winslet went to great lengths to play her in Danny Boyle's film about Steve Jobs.  

Leike and Hinton with different warnings

In all the publicity about DeepSeek, Stargate and AI agents, the fact that two leading AI scientists once again warned against the misuse of AI with potentially disastrous consequences for the world snowballed. Professor Geoffrey Hinton, a leading figure in AI and winner of the 2024 Nobel Prize in Physics, discussed the risks of rapid AI developments in a fascinating conversation with his former student Curt Jaimungal. 

Hinton has frequently warned that AI could evolve and gain the motivation to make more of itself and autonomously develop a sub-goal to take control of the world without regard to humans.

The German Jan Leike, co-founder of OpenAI where he left disappointed, now puts it this way:: "Don't try to imprison a monster, build something you can actually trust!" I previously wrote extensively about Leike and Hinton's warnings in this blog post.